“既然要做框架，干脆做到底。框架开发出来以后，我们再做更多的业务抽象。”
一鸣用手比划着。
“比如直接提供一些预训练好的模型，或者常用的算法模板。”
“让其他的开发者实现真正的开箱即用。不管你是干嘛的，拿来就能跑出结果。”
彭硕补充道。
“这可以和刚才说的科研合作结合起来。”
“开箱就能用的框架，他们就更愿意利用我们的开发框架去做相关的学术研究。”
陈默点点头。
“没错，让他们用我们的框架去打比赛，去发国际顶级期刊的论文。”
陈默极其了解学术圈的生态。
“只要他们在学术圈用九章做出了成绩，引起了轰动。”
“那九章计算平台在整个技术界的声量就会呈指数级爆炸。”
夏冬听着大家的讨论，满意地点了点头。
果然还是人多力量大。
这些讨论出来的结果，完美契合了他内心的战略蓝图。
把未来的深度学习框架概念提前搬到2008年。
用极简的开发体验去降维打击CUdA那晦涩难懂的底层开发。
夏冬决定拍板定下方向，同时进一步完善这个方案。
“好，大方向就这么定了。我们要做一个更高维度的开发框架。”
夏冬看着技术团队。
“既然为了让大家开发起来简单，那我们就得做得彻底一点。”
夏冬抛出了一个重磅炸弹。
“直接舍弃传统的C和C++作为主要的上层开发语言。”
吴泽明愣了一下。
“舍弃C++？那用什么？”
夏冬毫不犹豫地说出了那个名字。
“用Python。”
夏冬知道，Python3，这个即将统治未来人工智能领域十几年的语言，已经在2008年底发布。
选Python作为框架的基础语言，是踩中了未来的风口。
会议室里再次安静下来，大家都在消化这个看似大胆的决定。
夏冬继续解释自己的构想。
“底层的高性能计算模块，我们还是用C++和CUdA甚至我们自己的芯片指令集去写。”
“但是在上层，我们用Python去做一个极简的抽象封装。”
“将九章所有的核心功能、矩阵运算、网络构建，全都封装成最新版本的Python接口。”
其实，夏冬脑子里完全是在对标后世的TenSorFlow和PyTorCh这类主流计算框架。
Python因为其胶水语言的特性和极其接近自然语言的语法，在未来统治了AI开发领域。
他要把这条历史验证过的正确道路，直接铺在九章的面前。
吴泽明思考了片刻，眉头逐渐舒展。
“绝妙的想法。”吴泽明赞叹道。
“Python的语法非常简单，对于那些数学系、统计学系转行过来的算法人员来说，几乎没有学习成本。”
陈默也兴奋地搓了搓手。
“对，底层我们把性能压榨到极致，上层给他们最丝滑的体验。这样就能形成巨大的差异化优势。”
然而，就在大家都觉得找到破局之道时，邓常春泼了一盆冷水。
“方案是完美的，但我们在技术实现上存在一个巨大的坑。”
邓常春面色凝重地看着大家。
夏冬示意他继续说。
邓常春打开电脑，调出了几个开源项目的资料。
“这类的深度学习计算框架，就算是用Python做上层抽象，它也必须依赖极其庞大且成熟的基础运算包。”
邓常春指出了关键所在。
“比如矩阵运算、多维数组处理，还有复杂的数据结构分析。”
“如果这些基础运算包不成熟，我们在上面盖大楼就是空中楼阁，性能会慢得令人发指。”
彭硕也意识到了这个问题，紧跟在后补充。
“目前Python社区里，有几个相关的底层包正在起步。比如NUmPy处理数组，PandaS处理数据结构。”
彭硕叹了口气。
“但是，这些技术还非常不成熟。漏洞多，效率低，根本支撑不起我们庞大的计算框架需求。”
吴泽明核实了一下网上的数据，肯定了邓常春和彭硕的说法。
“确实如此。如果强行基于现在这种半成品的底层包去写框架，最后跑出来的计算速度会被C++原生代码按在地上摩擦。”
吴泽明看向夏冬。
“到时候开发者反而会骂我们的九章平台性能太垃圾。”
会议室里的气氛瞬间冷了下来。