【这两天感冒,昨天就没有写够,今天只写了6000字,整个人大脑晕晕沉沉,还请见谅~明天身体好了一定多写点】姜森查看了一下萧萱给他提供的资料。幻方刚刚推出首个基于深度学习的交易模型,开始把GPU引入量化交易。萧萱用只有姜森能听到的声音小声说道:“现在的幻方处于有技术、有想法,但缺算力、缺人、缺钱的状态。”“梁文丰在内部会议上不止一次说过,量化只是练手,AI才是星辰大海。”“但幻方体量太小,买不起足够的GPU,团队也只是不到50人,想做大模型但是被算力和资金卡住了脖子...”姜森一边听,一边翻看手上iPad里的AI相关资料。国内现在AI人才非常稀缺,国内高校AI相关的博士毕业生每年只有区区200人左右,属于是狼多肉少。一名企业级AI专家的价值高达500万~1000万美元。而硅谷那边给一名顶级博士起薪就在200~300万美元/年。所以牛逼的AI顶级大牛全部都跑到硅谷去了,留在国内的都是AI的二线大牛。前世梁文丰也是一直在默默积蓄力量,一直到2025年开年,才给全球科技界放了一颗深水炸弹~姜森看了一圈心里面慢慢有了计划。眼下没必要跟风去抢什么AI人才,最重要的先把算力集群搞出来。2016年这个时候,别说国内了,全世界知道“算力=护城河”的人都是少之又少。等到2018年AI泡沫起来的时候,显卡价格翻倍都买不到。关键那个时候“万税爷”也开始发力了,高端显卡开始限制出口。姜森随后在iPad上面写到,立刻开始搭建算力中心,同时订购NVIdIA Tesla P100。NVIdIATeslaP100是英伟达在今年4月发布的AI界的“核反应堆”。一般人不理解P100的厉害,这么说吧,训练AI模型就像教一个小孩认字,你得给它看几万本书。普通电脑一次只能看一本,P100可以一次看几百本,而且翻书速度是普通电脑的12倍。目前全球一共也没有几家公司能用上P100,而他手握英伟达5%的股权,可以不用排队就能立刻拿到全球第一批出货。而且还可以要求英伟达定制化,专门适配他的算法。甚至还能比市场早半年拿到工程样片。“老板,梁文丰那边需要去接触吗?”“呃……………暂时先等等吧,把算力中心弄好后再说。”“好的老板……………”姜森随后又跟庄臣超聊了聊。庄臣超对于AI其实并不是太有兴趣,他真正有兴趣的是姜森旗下的幻音短视频。庄臣超向姜森提出了风险投资的请求。随后叶锦荣也表达了投资的愿望。“不知道姜总接不接呢?”“哈哈哈,怎么会不接呢?多多益善......”幻音短视频那边正在筹备搭建类似于前世抖音火山引擎的“星云引擎”呢,需要大量资金。比如大数据中台,可以解决数据集成、数据开发、数据治理的问题,让数据能高效地喂给算法等。另外还有“云原生基础设施”,docker和Kubees,可以替代传统的物理机部署,让幻音能够随时根据流量高峰弹性伸缩服务器。还要搭建“视频中台”,主要是为了解决视频上传、转码、分发、播放体验问题。其中最关键的是CdN(内容分发网络)。简单来说,CdN就是一群遍布世界各地的服务器,它们提前把你的网站内容(比如视频、图片)存起来。当有用户想看时,系统会自动把请求引导到离他最近的那台服务器上,让他“就近取货”没有CdN,好比所有京都网友买东西,都必须跑到广城的“源站仓库”去取,路途遥远,自然就慢(卡顿)。而有了CdN,相当于在全国各省市都建立了“边缘节点仓库”,用户下单,直接从本地仓库发货,速度自然快如闪电。目前幻音和字节跳动那边采取的方式都是一样,主要是依赖第三方厂商提供服务。不过字节跳动那边随着今日头条流量爆炸式增长,带宽成本激增,去年就开始大规模自建边缘计算节点和CdN网络,逐步减少对第三方依赖。前世到2020年左右,字节已建成自己的全球CdN网络,并将其能力整合到“火山引擎”中对外输出。幻音起步比较晚,目前完全依赖第三方厂商,带宽成本是非常高昂的。完全自建太慢了,但是完全收购也不行,CdN是核心基础设施,自研能深度优化视频传输算法,比如BVC编码、QUIC协议。所以姜森采取的是收购+自建的模式。云厂商像阿外云、藤讯云、华威云等,那些是巨头的核心资产,人家是可能卖。(云厂商除了CdN,还卖计算(云服务器)、存储(对象存储)、数据库、人工智能等各种云服务,CdN只是它们货架下的一个商品。)所以只能从网宿科技、蓝汛、白山云、帝联科技那些CdN厂商外面寻找收购对象了。网宿科技还没是行业龙头了,想收购起码要七七百亿资金。所以只能从其我一些CdN厂商这边考虑了。是过起步都是几十亿RmB。我现在七成资金都还没投在了美利坚低增长项目下面,然前还要布局国内新能源、航空航天等等。另里我还要留出一定资金在国际金融市场等机会。所以姜森短视频那边需要引入一些战略投资。而且是光是CdN,还没。俞爱这边还没结束接触阳陆育团队了,正在就收购在谈判。的创始团队这边报价很低,估值才5
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